作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

出　　处： 《物流技术》 2014年第3期111-113,144共4页

摘　　要： 危险品道路运输事故是一类比较特殊的事故，针对其历史数据少，样本小的问题，采用信息扩散理论对危险品道路运输事故数据进行了扩散。结合熵理论对传统信息扩散模型中的扩散系数进行了改进，并以广东省2007-2012年事故历史数据为基础，从区域性和时间性两个维度对事故率进行了分析，为危险品道路运输事故率的估计提供了一个新思路，进一步完善了危险品道路运输风险分析，也为政府相关监管部门实现有益的决策提供了有价值的参考。 In this paper, we used the entropy theory to improve the diffusion coefficient in the traditional information diffusion model and then on the basis of the historical data of the traffic accidents in Guangdong for the period between 2007 and 2012, analyzed the accident rate of the province in the period on the dimensions of regionality and timeliness, providing a new line of thinking for the estimation of the accident rate in hazardous material roadway transportation.

关 键 词： 危险品道路运输 事故率 信息扩散 时间性 区域性

分 类 号： [U294.83]

领　　域： []