作　　者： (丁锋）; (徐玲）; (刘喜梅）;

机构地区： 青岛科技大学自动化与电子工程学院,山东青岛266042 江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122

出　　处： 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 2017年第4期1-11,共11页

摘　　要： 利用梯度搜索、牛顿搜索、多新息辨识理论,针对多频正弦信号模型,提出了梯度迭代参数估计方法、滑动数据窗梯度迭代参数估计方法、有限数据牛顿迭代参数估计方法等,最后给出了几个典型参数估计算法的计算步骤。 By using the gradient search, the Newton search and the multi-innovation identification theory, this paper presents the gradient based iterative （GI） parameter estimation methods, the moving data window based GI parameter estimation methods and the finite data Newton iterative parameter estimation methods for multi-frequency signal modeling. Finally, the computational steps of several typical parameter estimation algorithms are given.

关 键 词： 参数估计 梯度搜索 牛顿搜索 多新息辨识理论 迭代辨识 信号建模 正弦信号