作 者：
(周国庆）;
(龚瑞昆）;
机构地区：
华北理工大学,河北唐山063000
出 处：
《机电信息》
2017年第24期108-109,共2页
摘 要：
在电力系统中油浸式变压器居多,所以变压器油中溶解气体分析技术(DGA)在故障诊断中最为常用。现首先介绍DGA技术,并针对传统故障诊断方法的不足,提出人工神经网络和量子遗传算法在基于DGA的变压器故障诊断中的应用。通过对这些方法的研究,发现其优缺点并加以改进,从而为变压器故障诊断提供更为完善的方法。
关 键 词：
变压器
故障诊断
人工神经网络
量子遗传算法
