作　　者： (吴敬东）;

机构地区： 吉林省墒情监测中心,吉林长春130033

出　　处： 《吉林农业（下半月）》 2017年第9期80-80,共1页

摘　　要： 影响土壤的生长条件有很多种,例如气候、土壤的特性以及农作物的生长状况等,这些因素都对土壤的墒情预测产生一定的影响。因此,在进行土壤墒情预测工作时,可以应用神经网络的方法,建立神经网络预测模型。在对目前的土壤墒情预测模型的比较分析的基础上,可以使用创新的神经网络法建立土壤墒情预测的模型,通过对数据的分析总结,了解神经网络法在土壤墒情预测中起到的重要作用,并在不同地区的土壤墒情预测中都有广泛应用。本文主要对神经网络法在土壤墒情预测中的应用进行了详细分析。

关 键 词： 神经网络法 土壤墒情 预测 应用探析