作　　者： (刘李漫）; (孙琨）; (徐海洋）; (胡怀飞）;

机构地区： 中南民族大学生物医学工程学院,武汉430074

出　　处： 《计算机工程与应用》 2017年第17期202-206,211,共6页

摘　　要： 针对基于图像进行三维重建技术在使用大规模图像集合进行重建时,需要对图像集合中图像进行两两匹配耗时问题,提出了基于哈希技术对图像构建全局哈希特征的方法,通过过滤掉无效的图像关系对来减少计算时间,极大地提高了大规模图像集合三维重建的匹配计算效率。提出的大规模图像快速哈希匹配算法包括构建图像哈希特征、构建初始匹配图、挑选候选匹配对、哈希匹配几个步骤。实验结果表明该方法能显著地提高三维重建中图像匹配的速度。 This paper addresses the heavy image matching cost when building3D models from large scale images.Since most images in a collection do not overlap,matching such pairs is cumbersome and does not contribute to the reconstruction.In this paper a Hash-based technique is proposed to filter non-overlapping pairs to avoid exhaustive pairwise matching,thus improve matching efficiency.The proposed method consists of four consecutive steps:image Hash description,matching graph initialization,candidate matching graph selection and Hash matching.Experimental results show that the proposed method can greatly speed up the matching stage in3D reconstruction.

关 键 词： 三维重建 快速匹配 哈希 匹配图