可检索词： （英文）题名=T 作者=A 关键词=K 摘要=R 机构=O 主题=S 刊名=M 分类号=N
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作 者： (李丹）;
机构地区： 重庆理工大学会计学院
出 处： 《财会通讯（上）》 2017年第9期112-114,共3页
摘 要： 为满足大数据环境下的审计及时性,及对大量信息处理以降低审计风险的需求,本文根据大数据的容量大、数据类型繁多、单位数据价值低及处理速度快四个特点,对计算机辅助审计技术进行简要适用性分析,构建融合数据测试、嵌入式审计模块、以及通用审计软件的连续审计框架,以期能对大数据环境下审计会计信息提供帮助。
关 键 词： 大数据 连续审计 计算机辅助审计技术
