作　　者： (戴庆龙）; (李建武）;

机构地区： 中国电子科技集团公司电子科学研究院综合电子信息系统研究所,北京100041

出　　处： 《无线电通信技术》 2017年第5期47-51,共5页

摘　　要： 为了满足网络不断发展条件下对更高资源使用效率的要求,提出了一种基于排队论的资源分配方案。在这一方案里,云计算中的资源分配被分为单级资源分配和多级资源分配。资源分配的任务流被抽象为一个队列模型,实现资源的高效调度与利用。推导和分析了这一队列模型的多个性质,如到达任务数的性质和任务到达间隔的性质。根据建立的稳态方程,得到了模型的性能指标,如队列长度、等待队列长度等。通过数值仿真,对提出的基于排队论的资源分配方案进行了验证。 In order to meet higher resource usage requirement in network development, this paper proposes a queueing theory-based resource allocation scheme based on. In this scheme, the resource allocation in cloud computing is classified as single-stage resource allocation and multi-stage resource allocation. The resource allocation task flow is modeled as a queue model. The properties of task flow are deduced and analyzed, including arrived task number and task arrival interval. The performances, such as queue length, waiting queue length and etc. ,are solved according to established stable equations. At last, through numerical simulation, the performances of the proposed qaeueing theory-based resource allocation scheme are validated.

关 键 词： 云计算 网络虚拟化 资源分配 排队论