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基于BP神经网络的三相桥式全控整流电路的故障诊断
Fault Diagnosis of Three-phase Bridge Full-controlled Rectifier Circuit Based on BP Neural Network

作  者: (黄剑涛);

机构地区: 华南理工大学,广州510640

出  处: 《价值工程》 2017年第30期218-219,共2页

摘  要: 随着科技的发展,针对电子技术中的三相桥式全控整流电路中晶闸管容易出现的问题,提出了BP神经网络以解决故障的方法。为了验证此方法有效,利用Matlab软件来对三相桥式全控整流电路建立仿真模型。仿真试验可以得出BP神经网络进行训练的案例,进而得到所有类型的BP神经网络结构的故障。 With the development of science and technology, a BP neural network is proposed to solve the fault problem that the thyristor is prone to occur in the three-phase bridge full-control rectifier circuit in electronic technology. In order to verify the effectiveness of this method, Matlab software is used to establish simulation model of three-phase bridge full control rectifier circuit. The simulation experiments can be used to obtain BP neural network training cases, and then get all types of BP neural network structure failure.

关 键 词: 神经网络 三相桥式全空整流电路 仿真 故障诊断

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相关机构对象

机构 华南理工大学
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