作　　者： (黎良财）; (陆灯盛）; (张晓丽）; (邓利）; (张莹）;

机构地区： 北京林业大学林学院,北京100083 广西生态工程职业技术学院,广西柳州545004 密歇根州立大学全球变化与对地观测中心,密歇根东兰辛48823

出　　处： 《中南林业科技大学学报》 2017年第7期11-17,共7页

摘　　要： 为监测喀斯特山区植被覆盖度演化的过程与规律,以广西壮族自治区柳江县喀斯特山区1987年、1990年、1995年、2000年、2005年、2010年和2013年Landsat TM/ETM+/OLI时间序列遥感影像为数据源,经辐射定标、大气校正等预处理后提取归一化植被指数(Ndvi),运用混合像元分解模型由Ndvi值反演研究区各时相植被覆盖度,再利用决策树分类法对植被覆盖度分级并计算各时期植被覆盖度的分布特征、变化趋势、转移矩阵及植被覆盖度与海拔、坡度的关系。结果表明:研究区平均植被覆盖度由1987年的68.61%下降到1990年的61.46%再上升到2013年的66.92%;1987—2013年植被覆盖度的变化服从双峰分布,主要集中在-0.25^+0.25区间;植被覆盖度的分布与海拔、坡度相关,呈现出植被覆盖度随海拔而升高,同时也随坡度而升高的现象。该方法可以准确、定量地反演植被覆盖情况,可以为喀斯特地区长期植被动态监测提供参考。 This article explores the distribution characteristics and change tendency of vegetation coverage in the karst mountains area of Southwestern China, taking the Liujiang County of the Guangxi Zhuang Autonomous Region as an example. Landsat TM＆ETM＋＆OLI time sequence images from 1987 to 2013 were used as the data source, and radiation calibration and atmospheric correction carried out. Then normalized difference vegetation index （NDVI） was extracted, and vegetation coverage inversed using mixed pixels decomposition model. And then vegetation coverage was divided into different grades by using the decision tree classification algorithm. Results showed that the vegetation coverage in overall study area dropped from 68.61% in 1987 to 61.46% in 1990, and then increased to 66.92% in 2013. Vegetation coverage changed between -0.25 - ＋0.25 and obeyed a bimodal distribution from 1987 to 2013. It increased with altitude and slope. This method could accurately and quantitatively inverse vegetation coverage dynamics and can be used as reference for long-term dynamic monitoring of vegetation in karst areas.

关 键 词： 植被覆盖度 多时相遥感 像元分解模型 决策树分类 喀斯特山区