作　　者： (李军红）;

机构地区： 郑州轻工业学院经济与管理学院

出　　处： 《调研世界》 2017年第9期47-53,共7页

摘　　要： 随着微博的发展,近几年来网络上以微博为手段进行恶意炒作的事件不断增多,干扰了互联网正常秩序,对国家社会稳定与安全造成严重隐患。本文以新浪微博为研究对象,对规避新浪访问限制保障分布式数据持久采集、利用数据挖掘分类思想进行多特征炒作账户识别进行了研究,在进行特征分析时,选择决策树学习算法,通过测试建立分类模型,最终实现了对炒作微博账户的分析预测。

关 键 词： 新浪微博炒作账户 新浪 网络爬虫 算法 决策树