可检索词: (英文)题名=T 作者=A 关键词=K 摘要=R 机构=O 主题=S 刊名=M 分类号=N
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作 者: (邢浩然); (杨应迪);
机构地区: 安徽理工大学能源与安全学院,安徽淮南232001
出 处: 《内蒙古煤炭经济》 2017年第17期3-6,共4页
摘 要: 为了对煤矿瓦斯事故进行预防和控制,确保安全生产,在分析瓦斯涌出量影响因素和数据特征的基础上,确定了ARIMA时间序列模型的参数,构建了用附加动量法和自适应学习速率法改进的神经网络模型,并引入方差倒数法建立了组合预测模型。通过ARIMA、BP和组合预测模型分别对煤矿工作面瓦斯浓度进行预测与分析,结果表明,组合预测模型可提高预测的准确度。
关 键 词: 安全仿真 瓦斯浓度预测 时间序列 神经网络 组合预测