作　　者： (施江旭）; (张成良）; (吕文乾）; (王自龙）;

机构地区： 昆明理工大学国土资源工程学院

出　　处： 《中国水运（下半月）》 2017年第8期300-302,347,共4页

摘　　要： 在隧道的施工过程中,对隧道围岩变形的预测有利于信息化指导施工。本文以上鹤高速公路的军马场隧道为研究对象,建立了基于BP神经网络的隧道围岩预测模型。结合实测典型断面拱顶下沉和周边收敛的数据,以Matlab软件为平台编制了相应的计算程序,并对实际值和预测值进行比较分析,结果表明该模型满足精度的要求,有一定的工程意义;数值分析表明隧道围岩变形有一定的规律性。

关 键 词： 隧道工程 神经网络 监控量测 变形预测