作　　者： (邱鹏锋）; (郑连清）; (魏成伟）;

机构地区： 重庆大学电气工程学院

出　　处： 《电气技术》

摘　　要： 本文通过GIS实验装置平台设置的4种缺陷类型的放电情况,用特高频(UHF)检测法获取的PD信号,分别以时域、频域等17组统计参数作为PD类型的特征量,通过局部线性嵌入(locally linear embedding,LLE)方法将17组特征量进行降维处理,得到9组有效特征参数。并用多分类相关向量机(M-RVM)作为识别方法,在110k V电压下获取的实验检测数据作为训练和预测样本,结果取得86%的理想识别率,验证了LLE与M-RVM结合的识别系统的有效性。

分 类 号： [TM595]