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基于宇宙算法的农业害虫图像检测

作  者: (田源); (孙凌);

机构地区: 河南牧业经济学院,河南郑州450044

出  处: 《江苏农业科学》 2017年第15期195-198,共4页

摘  要: 采用宇宙算法,以为提高农业害虫图像检测的效果。首先通过格林方法建立害虫图像检测区域,包括图像特征点匹配以及误匹配点剔除,接着对边缘像素点的数据压缩,从而减少了待求数据,然后确定复合主从方式的宇宙拓扑结构。为防止在宇宙环线上的平行次主宇宙群因主宇宙群选择而未被选择出现信息空洞,通过各自平行从宇宙群建立虚拟拓扑结构,数据寻优系统通过次主宇宙群划分成多个并行子集值实现,最后给出算法流程。仿真试验结果表明,本研究算法对农业害虫图像检测效果清晰,定量分析结果较优。

关 键 词: 农业害虫 宇宙算法 图像检测 特征点 拓扑结构 平行宇宙

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