作 者: (刁智华); (魏玉泉); (吴贝贝); (毋媛媛); (钱晓亮); (刁春迎);
机构地区: 郑州轻工业学院电气信息工程学院,河南郑州450002 河南省信息化电器重点实验室,河南郑州450002
出 处: 《江苏农业科学》 2017年第16期8-11,共4页
摘 要: 农作物信息演变规律提取是人们认识农作物生长过程的重要手段,也是人们了解农作物生长状况、精确判断发展阶段、预测发展趋势的重要依据之一。基于演变规律构建的可视化演变模型可以使人们更加直观地了解作物的生长全过程。近年来,基于数字图像处理的检测技术因非接触测量、操作简单、无损伤等特点逐渐得到研究者的重视。本文以基于时间序列的图像检测技术在演变规律提取方面的应用为切入点,全面分析了该技术在农业领域中包括农作物的长势监测、染病程度判断、可视化模型构建3个方面的应用现状,总结了该技术研究在农作物演变信息提取中存在的一些问题,并对未来可能的发展方向给出预测性建议,以期为该技术为在相关领域的研究提供借鉴与参考。