作　　者： ;

机构地区： 中山大学图书馆

出　　处： 《中国卫生统计》 2002年第4期 204-207,共4页

摘　　要： 目的探讨基于分层贝叶斯的随机效应模型meta分析的Gibbs抽样方法及其应用.方法在分层贝叶斯框架下,推出随机效应模型meta分析参数的完全条件分布.对中国人HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的16个病例-对照研究数据,用二项分布建模,通过拟合三个logistic模型,在WinBUGS软件包上进行Gibbs抽样.结果由Gibbs抽样得到HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的效应合并值、研究间方差等参数的后验均数和95%CI.结论 Gibbs抽样不但能灵活地构造模型对复杂问题进行meta分析,而且当纳入研究中数据极端值较多,经典方法不再适用时,用Gibbs抽样仍然可以方便有效地得到参数的后验分布.

关 键 词： META分析 GIBBS抽样 随机效应模型 医学统计学

分 类 号： [R195.1]

领　　域： []