导　　师： 彭建平;陈顺清

学科专业： L0101

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 中山大学

摘　　要： 21世纪是信息业务高速发展的时代，企业的业务不断扩展并存储着海量的业务数据，因此，越来越多的企业，尤其是银行业，纷纷通过运用商务智能数据挖掘技术来分析提取这些数据背后的潜在商业价值从而辅助企业进行商业决策，扩大市场竞争优势，数据挖掘项目在企业信息技术运用上的所占的比重越来越大，然而数据挖掘项目的质量问题一直被业界所有诟病，加上数据挖掘项目的开发过程和特点有别于传统的应用软件的开发流程，导致当今成熟的用于质量管理的研究应用，如CMMI过程成熟度模型，PDCA戴明环不能直接套用在数据挖掘项目上，企业在改善数据挖掘项目的质量问题上基本处于茫然的状态。本文以某银行的数据挖掘项目为项目背景，探索分析出银行现有数据挖掘项目出现质量问题的原因，并以CMMI成熟度模型为主，结合其它软件管理理论，如PDCA理论，敏捷快速原型开发等研究应用，有针对性地建立一套银行业数据挖掘软件开发项目的质量改进方案，它通过对项目重新计划，对组织架构的重组，软件开发生命周期的重定义;增加有效的配置变更管理、文档管理和文档跟踪，优化同行评审的过程;加强项目监控的强度来改善数据挖掘项目的过程质量以保证高质量的软件产品，最后通过项目对比分析验证该改进方案的效果。希望通过本文的论述给数据挖掘项目的相关工作者给予启示和参考。

关 键 词： 商业银行 质量管理 数据挖掘 软件项目

分 类 号： [F830.33]

领　　域： [经济管理]