导　　师： 陈旺虎

学科专业： H1203

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 西北师范大学

摘　　要： 煤矿事故发生频繁、破坏性大,它是威胁煤矿工人生命安全和煤矿企业正常生产的罪魁祸首,而瓦斯灾害是煤矿事故的主要灾害形式。为了防治瓦斯灾害,把损失降到最低程度,我们一方面要研究灾害预警的关键技术和开发煤矿瓦斯灾害预警系统,另一方面也要开展煤矿瓦斯灾害应急联动系统的研究。<br>　　本文对灾害预警的关键技术进行了研究和改进。介绍了数据融合技术,并利用IF-THEN规则对前人提出的自适应加权数据融合方法进行了改进;介绍了BP神经网络算法、BP神经网络算法的局限性以及改进方法,并选用遗传算法来优化BP神经网络做预测;设计了面向服务的应急联动系统。文中同时以煤矿瓦斯灾害与应急处理为例,利用matalab仿真实验验证了遗传优化的BP神经网络做预测比BP神经网络做预测更具有优势。<br>　　另外,本文通过对系统的需求分析、开发原则、系统开发运行环境、系统总体架构设计、数据库设计、应急辅助模块设计进行分析。结合IF-THEN规则优化的自适应加权数据融合方法、遗传优化的BP神经网络算法、数据库技术等来建立煤矿瓦斯灾害预警与应急联动系统。并对系统的各个功能模块进行了分析,并给出了效果图。

关 键 词： 煤矿事故 应急联动系统 瓦斯预警 数据融合 程序设计

分 类 号： [TD712.7 TP311.52]

领　　域： [矿业工程] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]