导　　师： 朱帮助;孙晋众

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 五邑大学

摘　　要： 全球可持续发展面临着严峻的气候变化挑战。中国作为一个能源大国,尤其在经济迅猛发展的近几年,我国的能源需求激增,导致碳排放增加。中国提出了降低二氧化碳排放量的新目标,即与2005年我国GDP单位产值所排放的二氧化碳量相比,要有一定下降并设定了截止到2020年我国GDP单位产值所排放的二氧化碳量要降低40%-45%的宏伟目标,并且在国民经济和社会发展中长期规划中,将控制温室气体排放和减排编入约束型指标。这是我国政府对国际社会作出的承诺,具有一定的法律约束。因此,如何实现我国的碳强度目标,对于我国节能减排,保持环境和经济和谐、稳定、可持续发展具有重大的意义。围绕我国碳排放预测、驱动因素的识别和度量、控制策略,论文的创新性工作如下:1.获取1953-2013年的历史数据,应用时变参数状态空间模型、马尔科夫链模型和《2006年IPCC国家温室气体清单指南》[1]推荐的碳排放测算方法,预测出我国2014-2020年碳排放量。结果表明,我国碳排放量自2014年仍呈高速上升的趋势。2.应用拓展Kaya恒等式的对数平均迪氏指数法(LMDI)和STIRPAT拓展模型,展开对我国1953-2013年碳排放驱动因素的识别和度量研究。结果表明,产值能耗和能源结构对碳排放有抑制作用。经济发展、产业结构和人口规模因素对碳排放起到促进作用。3.应用情景分析[2][3]等理论方法对碳排放驱动因素中的能源消费、能源结构、经济发展进行情景设置,测算我国2020年碳强度,计算不同情景下比2005年下降的百分比及其对目标的潜力。由计算可知,不同情景对应的贡献潜力也是不同的。4.应用拓展的分解模型及决策偏好的权重设置,分析了控制我国能源消费总量时,2020年省际能源消费总量。结果表明,在分解模型和不同权重设置的情景下,河北、江苏、山东、广东的能源消费总量均处于我国的前列,且山东所占的比重最大。无偏好、偏好效率性和偏好区域禀赋性的情景下,我国省际能源消费量结果相似,分解模型和偏好可行性的情景下,省际能源消费量结果相似,偏好公平性情景下,省际能源消费量结果与其他情景结果存在较大差异。

关 键 词： 碳排放 能源消费 驱动因素 控制策略 情景分析

分 类 号： [F124.5 X196]

领　　域： [经济管理] [环境科学与工程]