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文献详细Journal detailed

基于支持向量数据描述的多类分类算法及其在人脸识别中的应用

中文会议: 2005年中国智能自动化会议论文集

会议地点: 中国青岛

出版方 : 中国自动化学会智能自动化专业委员会、中国科学院自动化研究所

作  者: ; ; (吴今培);

机构地区: 五邑大学智能技术与系统研究所

出  处: 《2005年中国智能自动化会议》

摘  要: 针对已有多类分类算法存在的不足,结合统计学习理论和基于支持向量的数据描述方法的研究成果,提出了基于数据描述的多类分类算法。与已有多类分类算法相比,新算法仅需建立一个分类模型,从而大大降低了运算复杂度。同时为了提高分类的可靠性,本文还提出了分类信任度的概念,用以指导使用者对分类结果的取舍。以ORL数据库为例,将该算法应用到人脸识别中,取得了较为理想的效果。

关 键 词: 数据描述 支持向量机 多类分类 人脸识别

分 类 号: [TP391.4]

领  域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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相关机构对象

机构 华南理工大学
机构 华南理工大学工商管理学院
机构 五邑大学
机构 华南师范大学教育科学学院
机构 中山大学

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