会议日期： 2013-03-15

会议地点： Wuhan,HuBei,China

出版方 ： Information Engineering Research Institute,USA

作　　者： ; ; ;

机构地区： 广东外语外贸大学思科信息学院

出　　处： 《2013InternationalConferenceonEducationandTeaching(ICET2013)》

摘　　要： 人们通过大量的阅读和归纳获得知识。在现代技术条件下,计算机能够模拟人的认知过程,最大程度地学习知识。潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)可以对多篇章语料库获取语义知识,用于主观题自动评测,本文分别列举LSA评测中国学生的英语作文和汉语作文的数据。LSA还在信息检索和文本相似性计算等有

关 键 词： 潜在语义分析 知识获取 篇章语料库

分 类 号： [H030]

领　　域： [语言文字]