中文会议： 2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）

会议地点： 中国北京

出版方 ： 中国电子学会信息论分会、北京邮电大学研究生院

作　　者： ; ; ;

机构地区： 电子科技大学中山学院

出　　处： 《2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议》

摘　　要： 2DPCA 是最近提出的一种关于人脸图像特征提取和识别的前沿技术,该方法是在使投影特征样本的总体散度最大的准则下给出的主元选取策略。但到目前为止,并未从理论上说明该主元选取策略使得损失的能量最小。本文在最小均方误差准则下,给出了2DPCA 方法的主元选取策略,同时也从理论上证明了2DPCA 的主元选取策略使得图像损失的能量最小,说明了该方法的合理性。

关 键 词： 方法 准则 特征提取 人脸识别

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]