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排列熵与gPDC算法比较及在神经信息流分析上的应用

中文会议: 中国力学大会——2013论文摘要集

会议日期: 2013-08-19

会议地点: 中国陕西西安

出版方 : 中国力学学会、西安交通大学

作  者: ; (秘熙超);

机构地区: 南开大学

出  处: 《中国力学大会——2013》

摘  要: <正>针对神经信息流分析的主流算法,即gPDC和排列熵算法在计算信息流过程中各自的特点,比较这两种算法在神经系统实验数据分析中的应用。利用NMM模型建立一个由2个神经元核团组成的神经子系统,即仿真的神经通路。通过调节模型参数,从而改变此通路的连接模式和连接强度,仿真出不同状态的神经元群活动信号。通过对比

分 类 号: [O35]

领  域: [理学] [理学]

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