中文会议： 第二十六届中国控制会议论文集

会议日期： 2007-07-26

会议地点： 湖南张家界

出版方 ： 中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation)

作　　者： ; ; ;

机构地区： 华中科技大学控制科学与工程系

出　　处： 《第二十六届中国控制会议》

摘　　要： 针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优,提出了一种多种群并行粒子群算法.该算法将子种群分为探测型和开发型,对于探测型种群采用全局模型PSO算法,以增大探测最优个体的能力,而开发型种群采用局部模型PSO算法,加强算法局部搜索能力,在局部范围内搜索全局最优解,同时保持了种群之间的信息交流.仿真实验结果表明,该算法保持了群体多样性,从而避免了早熟.

关 键 词： 多种群 并行算法 粒子群优化算法

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]