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属性层级模型分类方法的改良

中文会议: 中国心理学会成立90周年纪念大会暨第十四届全国心理学学术会议论文集

会议日期: 2011-10-21

会议地点: 西安

主办单位: 中国心理学会

出版方 : 中国心理学会

作  者: ; ;

机构地区: 华南师范大学教育科学学院心理应用研究中心

出  处: 《中国心理学会成立90周年纪念大会暨第十四届全国心理学学术会议》

摘  要:   属性层级模型(ATTRIBUTE HIERARCHY METHOD,AHM)是影响较大的认知诊断模型之一.AHM模型的分类方法有IRT分类法和非IRT分类法,LEIGTON所提出的IRT分类方法又可分为方法A和方法B,不过两种IRT分类法的诊断准确率均不高.本研究将在前人的研究基础上,基于项目反应理论和贝叶斯定理,对AHM模型两种判别方法——方法A和方法B进行改良,得到两种新分类方法——方法C和方法D.并设计一个蒙特卡洛模拟实验来探究四种分类方法的诊断性能.实验结果表明:不管是模式判准率还是边际判准率,方法C的判准率均高于方法A,方法D的判准率均高于方法B,方法C和方法D相对方法A和方法B有更好的诊断性能.

关 键 词: 认知诊断 模型 分类方法

分 类 号: [TP3 H31]

领  域: [自动化与计算机技术] [语言文字]

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相关机构对象

机构 中山大学
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