中文会议： 第十届中国智能机器人会议论文集

会议日期： 2013-11-01

会议地点： 长沙

主办单位： 中国人工智能学会

作　　者： ; ; (陈月朝）;

机构地区： 北京大学深圳研究生院

出　　处： 《第十届中国智能机器人会议》

摘　　要： 　　提出了一种基于线性逻辑回归的方法，对利用基频和MFCC特征获得的分数进行融合来进行说话人的性别识别，其中包括了基于基频特征的单高斯模型和基于MFCC特征的混合高斯模型.采用语音库包括男性语音文件150个，女性语音文件190个.实验结果中识别率可高达97.65％，比传统单用基频或是MFCC特征的识别率都要高，具有更好的判别性能.

关 键 词： 音频信号处理 声流 鉴定 性别识别 基频 频率倒谱系数 线性逻辑回归

分 类 号： [ZZ]