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文献详细Journal detailed

基于GECM与CA+ANN模型的土地资源优化配置与模拟

中文会议: 中国自然资源学会2011年学术年会论文集

会议日期: 2011-07-01

会议地点: 乌鲁木齐

主办单位: 中国自然资源学会

作  者: ; ; ;

机构地区: 广东工业大学管理学院

出  处: 《中国自然资源学会2011年学术年会》

摘  要: 土地资源优化配置是土地科学研究的热点。本文在前人研究成果的基础上,以多目标动态规划方法中的逐步宽容约束(GECM)方法为基础,以社会、经济和生态效益为系统目标,设置八个方面的GECM约束条件,对广州市花都区2020年土地利用结构进行优化配置研究,并将土地利用结构优化配置结果作为约束条件,结合人工神经网络与元胞自动机(ANN+CA)模型对研究区土地利用空间布局进行模拟。研究结果表明:①GECM是一种较好的土地利用结构优化方法,花都区2008年建设用地规模(23097HM2)接近于2020年的合理用地(28800HM2)水平;②ANN+CA可以实现土地资源的空间配置与模拟,通过GECM与ANN+CA的耦合进行土地资源优化配置的结果比较符合花都区的实际情况,模拟的方案更具合理性,能实现区域土地资源优化配置的时间与空间的统一。

关 键 词: 土地资源 优化配置 逐步宽容法 元胞自动机模拟

分 类 号: [ZZ]

领  域: [文化科学]

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