中文会议： 第十二届中国虚拟现实大会论文集

会议日期： 2012-09-21

会议地点： 秦皇岛

主办单位： 中国计算机学会,中国图象图形学学会,中国系统仿真学会

作　　者： ; ; ; ;

机构地区： DEPARTMENTOFCOMPUTERSCIENCEANDTECHNOLOGYGUANGDONGUNIVERSITYOFPETROCHEMICALTECHNOLOGYMAOMING525000CHINA

出　　处： 《第十二届中国虚拟现实大会》

摘　　要： 采用典型多目标进化算法-NSGA-Ⅱ 对从任务角度进行抽象建模所得到的AGENT联盟模型进行生成优化，并针对AGENT联盟生成存在的特点，将PARETO最优概念与多目标优化相结合对NSGA-Ⅱ算法进行改进，从而实现兼顾联盟收益、开销、时间约束等多个目标。仿真对比实验结果表明，算法运行一次可以获得多个PARETO最优解，为各个目标之间权衡分析提供了有效的工具，在满足性能要求下，可为联盟生成提供满足多个设计目标的全局优化方案，对联盟实际应用具有借鉴与应用价值。对联盟实际应用具有借鉴与应用价值。

关 键 词： 计算机仿真 遗传算法 多目标优化算法 联盟

分 类 号： [ZZ]

领　　域： [文化科学]