中文会议： 2012全国开放式分布与并行计算学术年会论文集

会议日期： 2012-09-26

会议地点： 宁波

主办单位： 中国计算机学会

作　　者： ; ;

机构地区： 江门职业技术学院

出　　处： 《2012全国开放式分布与并行计算学术年会》

摘　　要： 在开放式网络中,高维混合特征的冗余或不相容属性会降低网络入侵检测的效率.为提高入侵检测系统的响应性能,提出一种混合特征选择方法,利用粗糙集形式化描述入侵检测的特征选择,采用信息熵和平均权重分别定义数值型和字符型特征的重要度.算法产生降序特征序列,采用K-MEANS聚类算法评估出优化特征子集.在KDD CUP99数据集上的仿真实验表明,算法有效选择特征子集并缩短了检测时间.

领　　域： [文化科学]