中文会议： 中国地理信息系统协会GIS理论与方法专业委员会2007年学术研讨会暨第2届地理元胞自动机和应用研讨会论文集

会议日期： 2007-12-02

会议地点： 广州

主办单位： 中国地理信息系统协会

作　　者： ; ; ;

机构地区： 中山大学地理科学与规划学院

出　　处： 《中国地理信息系统协会GIS理论与方法专业委员会2007年学术研讨会暨第2届地理元胞自动机和应用研讨会》

摘　　要： 由于遥感影像存在同物异谱和异物同谱的问题，因此光谱混合分解方法已被广泛应用于提高遥感影像分类精度的研究中。传统的光谱混合分解方法是通过测量得到标准地物的反射率来建立混合光谱模型，进而求算各种地物所占百分比来进行分类的。由于测鼍获得的标准地物反射率不能真实地反映影像成像具体时间地点地物的反照率，且传统的线性光谱分解模型存在端元选择范围大的不足，不能满足较高精度要求的分类。本文运用ENVI遥感软件，通过直接提取图像地物的光谱反射率，在线性分解模型的基础上，分别采用最小噪声分离变换(MNF)后选取端元和在MNF基础上利用像元纯度指数(PPI)进一步筛选端元两种方法对光谱异质性较高的广州市中心区试验区进行分类，取得了较好的结果。将两种方法进行对比研究，对比结果表明：引进像元纯度指数进一步筛选端元的方法更具优势。

关 键 词： 光谱混合分解 最小躁声分离法 像元纯度指数 遥感影像 光谱反射率

领　　域： [天文地球]