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文献详细Journal detailed

基于小波与神经网络的图像分割与识别方法的研究

中文会议: 仪器仪表学报

会议日期: 2007-08-06

会议地点: 秦皇岛·北戴河

主办单位: 中国食品仪表学会,沈阳市仪器仪表学会

作  者: ; ; ; ;

机构地区: 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院

出  处: 《第五届全国信息获取与处理学术会议》

摘  要: 针对骨髓细胞图像的特点,采用连续小波变换对图像进行了处理,在消除原始图像噪声的同时,从不同的角度检测出图像的主要边缘,之后进行模糊C均值聚类,将细胞核部分检测出来,输入两级神经网络进行细胞的分类识别.首先采用基于神经网络的主成分GHA算法提取细胞核部分的特征值,然后利用基于微粒群算法的BP神经网络进行识别,获得了较好的识别效果。

关 键 词: 图像分割 图像识别 连续小波变换 主成分 骨髓细胞图像 模糊 均值聚类

领  域: [一般工业技术]

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相关机构对象

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