中文会议： 第26届中国控制会议论文集

会议日期： 2007-07-26

会议地点： 湖南张家界

主办单位： 中国自动化学会,中南大学,湖南省自动化学会

作　　者： ; ; ;

机构地区： 中南大学信息科学与工程学院

出　　处： 《第26届中国控制会议》

摘　　要： 轴承音频信号包含其运行状态的重要信息,通过分析这些信息就能对轴承故障进行有效诊断.本文率先引入基于连续高斯混合密度隐马尔可夫模型(CONTINUOUS GAUSSIAN MIXTURE HIDDEN MARKOV MODEL, CGHMM)的轴承故障音频诊断方法,避免矢量量化带来的数据处理误差,提高了系统诊断精度；引入基于聚类算法的模型参数初始化方法和标定系数的前向-后向算法,简化系统复杂度,加快了训练和诊断速度,进一步提高了诊断精度。实验结果表明,诊断精度达到98.75％,具有很好的应用前景。

关 键 词： 轴承故障 故障诊断 连续高斯混合密度 隐马尔可夫模型 音频信号 诊断精度

领　　域： [理学]