中文会议： 中国地理信息系统协会GIS理论与方法专业委员会2007年学术研讨会暨第2届地理元胞自动机和应用研讨会论文集

会议日期： 2007-12-02

会议地点： 广州

主办单位： 中国地理信息系统协会

作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 中山大学地理科学与规划学院

出　　处： 《中国地理信息系统协会GIS理论与方法专业委员会2007年学术研讨会暨第2届地理元胞自动机和应用研讨会》

摘　　要： 元胞自动机(CA)具有模拟和预测复杂的地理现象演变过程的能力。CA的核心是如何定义转换规则。当研究区域较复杂时，确定CA的模型结构和参数有一定困难，需要使用智能式的方法获取有效的转换规则。本文提出了一种基于蚁群智能来自动获取地理元胞自动机转换规则的新方法。该方法所提取的转换规则毋需通过数学公式来表达，能更方便和准确地描述自然界中的复杂关系，并且这些规则比数学公式更容易让人理解。将ACO-CA应用于广州市的城市模拟实验中，取得了较好的结果。

关 键 词： 蚁群算法 元胞自动机 地理模拟 人工智能

分 类 号： [P]

领　　域： [天文地球]