中文会议： 南京航空航天大学学报

会议日期： 2006-07-31

会议地点： 江苏无锡

主办单位： 中国自动化学会

作　　者： ; ;

机构地区： 江南大学通信与控制工程学院控制科学与工程研究中心

出　　处： 《第17届中国过程控制会议》

摘　　要： 带材轧制是一个复杂的非线性过程,针对板形和板厚控制相互耦合等特点,本文提出了一种基于小波神经网络的自适应控制新算法.文中系统由两个小波神经网络组成,分别实现综合系统的模型辨识和控制.由于小波变换的紧支性及神经网络的非线性映射能力,模型辨识能准确地辨识板形板厚系统的动态特性,控制器能产生较为复杂的控制规律.仿真结果证明,该板形和板厚控制系统具有良好的自适应跟随和抗扰性能,其控制效果优于传统的解耦PID控制.

关 键 词： 小波神经网络 板形控制 板厚控制

领　　域： [一般工业技术]