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文献详细Journal detailed

一种基于神经网络的图像复原方法

中文会议: 红外与激光工程

会议日期: 2006-11-03

会议地点: 成都

主办单位: 中国宇航学会,中国航空学会,中国光学学会,中国兵工学会,中国电子学会

作  者: ; ; ; ;

机构地区: 上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所

出  处: 《二〇〇六年全国光电技术学术交流会》

摘  要: 提出了一种基于BP神经网络的图像复原算法.在分析图像模糊机制的基础上,为了降低输入维数,该方法采用滑动窗口操作来提取特征,同时为了加快训练速度和改善网络复原效果,首先对图像进行边缘提取,对图像内边缘区域和平坦区域分别采用滑动窗口获得训练集.利用BP神经网络的学习能力,通过训练,建立含有退化信息(高斯模糊)的模糊图像和清晰图像之间的映射关系模型,利用该模型对模糊图像进行复原,得到的复原图像在视觉上和定量分析上都获得了较好的效果。

关 键 词: 图像复原 神经网络 滑动窗口 特征提取 映射关系模型

分 类 号: [T]

领  域: [一般工业技术]

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相关机构对象

机构 华南理工大学
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机构 中山大学
机构 北京理工大学珠海学院

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