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文献详细Journal detailed

基于DIRICHLET过程的贝叶斯多维尺度聚类

中文会议: 第27届中国控制会议论文集

会议日期: 2008-07-01

会议地点: 昆明

主办单位: 中国自动化学会

作  者: ; ;

机构地区: 华东理工大学信息科学与工程学院

出  处: 《第27届中国控制会议》

摘  要: 多维尺度分析的一个重要目的是对只给定不相似度量的目标聚类.贝叶斯混合模型的聚类分量先验个数可以是无限.应用无限高斯混合模型,基于DIRICHLET过程的聚类思想,提出一种根据不相似度量的基于贝叶斯模型的聚类方法,并应用马尔可夫链蒙特卡罗估计贝叶斯多维尺度模型的参数.此方法由于避免了贝叶斯模型选择,所以既能同时生成低维主坐标和进行基于模型的聚类,也能同时估计聚类分量个数和分量参数.

关 键 词: 多维尺度分析 聚类分析 过程 无限混合模型

领  域: [理学]

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