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文献详细Journal detailed

INTERNET中基于K-MEANS的远程服务器工作状态的聚类研究

中文会议: 第27届中国控制会议论文集

会议日期: 2008-07-01

会议地点: 昆明

主办单位: 中国自动化学会

作  者: ; ; ;

机构地区: 中南大学软件学院

出  处: 《第27届中国控制会议》

摘  要: 在INTERNET数据集成环境中,服务器的工作状态卣接影响到执行查询的时间费用,确定服务器工作状态在计算查询费用的过程中起着非常重要的作用。本文采用样本查询的方法,利用聚类分析中的K-MEANS方法,划分出远程服务器的各个工作状态,并确定了相应的查询响应时间,结合远程服务器数据查询的特点,采用多元回归模型,建立基于服务器工作状态的查询费用预测模型。通过在实际环境中,对一组远程服务器和客户端进行的实际测试,通过对比估算费用与实际测试费用之间的最大误差为26%,最小误差7.4%,大多数误差率在10%左右,而这样的误差在广域网环境下是可以接受的。

关 键 词: 远程服务器 工作状态 方法 聚类分析 查询费用模型 多元回归分析

分 类 号: [O]

领  域: [理学]

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相关机构对象

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