中文会议： 第19届中国过程控制会议论文集

会议日期： 2008-07-22

会议地点： 北京

主办单位： 中国自动化学会,仪器仪表学报编辑部,化工学报编辑部

作　　者： ;

机构地区： 江西财经大学国际经贸学院电子商务系

出　　处： 《第19届中国过程控制会议》

摘　　要： 为提高三维医学数据场的分割效率和准确率,本文利用特征聚类技术,提出了一种新的基于改进K-MEANS聚类的三维医学数据场的体分割算法.根据医学数据的物理意义和医学特征分析,对数据场进行预处理,以加快后继处理速度;分析推导了基于改进K-MEANS聚类的分割算法,并改进了算法采样技术,减少需要计算的像素数目以进一步提高处理速度.实验结果表明本算法不仅能够提高三维医学组织的聚类分割精度至96％,而且能够提高66％的模型处理速度.

关 键 词： 直接体分割 医学数据场 医学图像 图像分割 聚类算法

领　　域： [一般工业技术]