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一种用于交通信息采集的图像背景快速估计方法

中文会议: 第二届全国智能交通与人工智能学术研讨会论文集

会议日期: 2008-12-19

会议地点: 武汉

主办单位: 中国人工智能学会

作  者: ; ; ;

机构地区: 华南理工大学

出  处: 《第二届全国智能交通与人工智能学术研讨会》

摘  要: 为适应交通环境多变情况下实时交通信息采集的要求,提出一种快速高效的背景估计方法.该方法以单高斯估计模型为基础,参数简单,算法实时性好;在采集样本时通过帧差法对图像进行分块选取,从而保证了样本的纯度,有效地削弱了运动物体和噪声对于背景估计的影响.通过实际道路环境下多种方法的实验比较,证明所提出的方法的正确性和有效性.

关 键 词: 智能交通系统 交通信息采集 图像处理 背景估计 高斯分布

分 类 号: [U]

领  域: [交通运输工程]

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相关机构对象

机构 华南理工大学
机构 华南师范大学
机构 华南理工大学经济与贸易学院
机构 广东理工职业学院
机构 广东警官学院刑事技术系

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