中文会议： 第二十四届中国控制会议论文集

会议日期： 2005-07-16

会议地点： 广州

主办单位： 中国自动化学会

出版方 ： 中国自动化学会控制理论专业委员会

作　　者： ; ;

机构地区： 华南理工大学土木与交通学院

出　　处： 《第二十四届中国控制会议》

摘　　要： 车型分类是自动化道路交通信息采集的重点和难点,利用环形线圈产生的信号曲线进行车型分类,特征提取和模式识别是其中最重要的两个环节.本文设计了通过知识库和信息熵进行特征提取、并以多分支BP网络作为模式识别算法的自适应模式分类器.多分支BP网络以分而治之的思想为依据,将N种模式的识别问题转换为N个并行的两种模式识别问题,可以克服一般的BP网络在解决多模式识别问题时的缺陷.在此基础上,本文以所设计的分类器为基础研究车型分类问题,并利用G107上的实测数据进行仿真,仿真结果表明,与采用一般的特征提取方法和BP网络相比,基于信息熵和多分支BP网络的分类器具有更好的分类性能,且显著地减少了训练时间.

关 键 词： 熵 特征提取 多分支 网络 模式识别 车型分类

领　　域： [一般工业技术]