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非线性函数的混沌优化方法比较研究

中文会议: 中国计算力学大会'2003论文集 工程与科学中的计算力学(下)

会议日期: 2003-10-01

会议地点: 北京

主办单位: 中国力学学会

作  者: ; ; ;

机构地区: 大连理工大学工程力学系工业装备结构分析国家重点实验室

出  处: 《中国计算力学大会2003'》

摘  要: 已有的混沌优化方法都是利用LOGISTIC映射作为混沌序列发生器,而LOGISTIC映射产生的混沌序列的概率密度函数服从两头多、中间少的切比雪夫型分布,不利于搜索的效率和能力.为此,首先根据LOGISTIC映射混沌轨道点密度函数的特点,建立改进的混沌—BFGS混合优化算法.之后,考虑到KENT映射混沌轨道点密度为均匀分布,建立了基于KENT映射的混沌—BFGS混合优化算法.然后对五种混合优化方法——不加改进的和改进的基于LOGISTIC映射的混沌—BFGS法,基于KENT映射的混沌—BFGS法,MONTE CARLO试验—BFGS法,网格—BFGS法进行了研究,分别对3个低维和2个高维非线性复杂测试函数进行优化计算,对它们的全局优化计算效率和寻优能力做了比较,并探讨了混合优化方法全局优化性能差异的原因.结果表明,混沌优化方法是与MONTE CARLO方法类似的一种随机性试验优化方法.而且,这类优化方法的计算性能至少与以下因素有关:混沌/随机序列的统计性质,优化问题全局最优点位置.

关 键 词: 全局最优化 混沌优化方法 非线性函数 混沌 随机序列 概率密度函数

分 类 号: [O]

领  域: [理学]

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