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脑-机接口系统的分类方法和评价标准研究

中文会议: 2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)论文集

会议日期: 2010-10-21

会议地点: 重庆

主办单位: 中国自动化学会,中国图象图形学学会

作  者: ; ; ; ;

机构地区: 东北大学机械工程与自动化学院

出  处: 《2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)》

摘  要: 脑-机接口系统利用脑电信号来直接控制外部设备,例如计算机和电子设备,是一种全新的人机交互方式。脑-机接口系统可以作为一个脑电信号的模式识别系统,核心问题是对不同意识任务下脑电的分类。脑-机接口系统的分类方法主要有FISHER线性判别分析、人工神经网络和支持向量机。脑-机接口系统的评价标准主要有分类正确率、信息传输率和互信息。本文详细的介绍了脑-机接口的基本原理、分类方法和评价标准,对脑-机接口技术的发展和应用提供一定的指导。

分 类 号: [TP3 O23]

领  域: [自动化与计算机技术] [理学] [理学]

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