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用于脉冲涡流检测的新型数据处理方法

中文会议: 全国科学仪器自主创新及应用技术研讨会论文集

会议日期: 2010-03-01

会议地点: 武汉

主办单位: 中国仪器仪表学会

作  者: ; ; ; ;

机构地区: 同济大学中德学院

出  处: 《全国科学仪器自主创新及应用技术研讨会》

摘  要: 脉冲涡流检测是一种广泛应用的无损检测技术,是近年来的研究热点。本文对脉冲涡流检测的一种新型数据处理方法进行研究,为增强脉冲涡流检测技术的智能化水平提供理论依据。首先以感应信号分析为基础,分析了二阶系统拟合方法应用于脉冲涡流检测数据处理的合理性;然后对广义回归神经网络用于模式识别的优势进行分析,并应用该方法对脉冲涡流感应的模型参数进行分类,从而对被测导体进行材质鉴别及量化特征的识别分析;最后,通过实验验证了该“二阶系统拟合一基于GRNN的模式识别”方法的有效性并分析存在的问题,同时也指出了有待进一步深化研究的方向。

关 键 词: 脉冲涡流检测 无损检测 数据处理 模式识别

分 类 号: [T]

领  域: [一般工业技术]

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