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文献详细Journal detailed

一种基于N阶最短近邻自适应确定聚类数量的方法

中文会议: 第29届中国控制会议论文集

会议日期: 2010-07-29

会议地点: 北京

主办单位: 中国自动化学会

作  者: ; ; ;

机构地区: 浙江工业大学信息工程学院

出  处: 《第29届中国控制会议》

摘  要: 针对K-MEANS算法聚类数量(K值)难以确定问题,提出一种基于N阶最短近邻分析的方法来自适应确定K值。 该方法在普遍缺少先验认知的情况下,在计算N阶最短近邻距离的基础上,分析当前样本集数据点的分布,从而进一 步通过数值计算获取全部阶跃点来最终自适应确定K值。理论分析与数值仿真研究表明该方法的有效性和可靠性,对 K-MEANS算法的聚类结果起到一定的指导性作用。

关 键 词: 阶最短近邻 自适应 聚类分析 算法

分 类 号: [O29 TP3]

领  域: [理学] [理学] [自动化与计算机技术]

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相关机构对象

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