中文会议： 第29届中国控制会议论文集

会议日期： 2010-07-29

会议地点： 北京

主办单位： 中国自动化学会

作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 中南大学信息科学与工程学院

出　　处： 《第29届中国控制会议》

摘　　要： 氧化铝硅渣作为配制生料浆的主要原料之一，成分波动大且检测滞后，传统预测效果不佳，影响了优化配料系统的实施 效果，进而造成生料浆质量的不稳定. 本文针对硅渣成分的时间序列，首先采用G—P算法和小数据量的WOLF算法分析其混沌特 性；接着，运用粗糙集理论构造硅渣多组份时间序列的广义相空间；最后，通过支持向量机SVM描述广义相空间上输入输出变量 间的关系，实现氧化铝硅渣成分的精确预测，为生料浆优化配料创造条件. 实验结果验证了所提方法的正确性和有效性.

关 键 词： 时间序列预测 支持向量机 相空间重构 混沌特性 氧化铝配料

分 类 号： [TF7 TQ1]

领　　域： [冶金工程] [化学工程]