中文会议: CWSN2010第4届中国传感器网络学术会议论文集
会议日期: 2010-10-28
会议地点: 长沙
主办单位: 中国计算机学会
机构地区: 清华大学机械工程学院精密仪器与机械学系
摘 要: 无线传感网络中无线传感节点由电池供电,能量有限.而无线传感网络目标跟踪应用中,只有部分传感节点需要执行测量任务,测量过程具有稀疏性.针对以上特性,这里提出一种新的基于声音信号的能量有效的自适应稀疏测量方法.采用径向基函数神经网络改进粒子滤波算法,对目标进行定位跟踪,提高目标跟踪精度;采用马氏距离作为判据进行网络测量节点选择;根据估计目标状态,推导预测定位精度,并利用预测定位精度设计自适应测量方法.实验结果显示,采用径向基函数神经网络改进粒子滤波算法,提高了目标定位精度和跟踪过程稳定性,自适应稀疏测量方法能有效节省网络能耗.
分 类 号: [TN9 TP3]
领 域: [电子电信] [自动化与计算机技术]