中文会议： 中国电子学会电路与系统学会第十六届年会论文集

会议日期： 2001-04-30

会议地点： 宁波

主办单位： 中国电子学会

出版方 ： 中国电子学会

出版日期： 2001-05-01

出版地： 北京

作　　者： ; ; ;

机构地区： 华南理工大学电子与信息学院

出　　处： 《中国电子学会电路与系统学会第十六届年会》

摘　　要： 本文提出了一种基于模块化的神经网络的系统结构和学习算法,它通过分解判定子模块对学习样本自动分解、由合成子网将各区域的结果合成,实现了复杂任务的自动分解判定和模块化训练策略.一般函数逼近和三维墨西哥草帽等2个实践表明,本文提出的结构和算法是可行的、有效的;与非模块化神经网络技术相比,提高了训练速度、改善了网络性能,它具有并行性高、通用性强、对新增样本易于学习、便于硬件实现等特点.

关 键 词： 系统结构 模块化结构 神经网络 学习算法 分解判定

分 类 号： [TP183]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]