中文会议： 《控制工程》2003年增刊

会议日期： 2003-07-01

会议地点： 张家界

主办单位： 中国自动化学会

出版日期： 2003-07-01

出版地： 北京

作　　者： ; ; ; ; ;

机构地区： 清华大学

出　　处： 《第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议》

摘　　要： 小波变换具有时频局部化的特点,可有效地用于非平稳信号的分析和处理.因子隐Markov模型(FHMM)是隐Markov模型(HMM)的扩展形式,适用于动态过程的时间序列的建模并具有强大的时序模式分类能力,特别适合非平稳、重复再现性不佳的信号分析.结合小波变换和FHMM,提出了基于小波变换的FHMM状态识别法,即从小波分解结构中提取一维信号的低频系数作为特征向量,以FHMM作为分类器,并进行实验研究.实验结果表明,该方法是有效的.

关 键 词： 小波变换 故障诊断 旋转机械 状态监测

分 类 号： [TP277 TH172]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [机械工程]