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模糊粗集在数据挖掘应用中的研究

中文会议: 第三届中国Rough集与软计算机学术研讨会论文集

会议日期: 2003-05-01

会议地点: 重庆

主办单位: 中国计算机学会;中国人工智能学会

出版日期: 2003-05-01

出版地: 北京

作  者: ; ; ; ;

机构地区: 华南理工大学

出  处: 《第三届中国Rough集与软计算机学术研讨会》

摘  要: 随着科学技术的高度发展,系统越来越复杂,需要处理的信息量迅速增加.这使一些传统的处理方法无能为力,迫切需要利用能从大量的数据信息中发现知识的有效方法.在现实世界中存在着大量的模糊信息和知识,它们之间的关系界限模糊,很难用精确的数学公式来描述,因此要寻求新的方法来处理,才更能接近真实的现实.波兰数学家Z.Pawlak早在1982年提出的粗集理论,已证明是一种处理含糊和不精确信息的比较有效的方法.因此,本文尝试将粗集理论与模糊集理论结合,构成模糊粗集,即用模糊集合概念来研究粗集的模糊划分相似性问题.

关 键 词: 模糊粗集 数据挖掘 粗糙集

分 类 号: [TP311.13 TP301]

领  域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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