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基于容差粗集理论的知识约简

中文会议: 第七届联合国际计算机会议论文集(上册)

会议日期: 2000-11-03

会议地点: 汕头

主办单位: 中国计算机学会

出版方 : 汕头大学出版社

出版日期: 2000-09-30

出版地: 汕头

作  者: ; ;

机构地区: 华中师范大学

出  处: 《第七届联合国际计算机会议》

摘  要: 粗集理论(RoughSetsTheory,RST)在处理不完全、不精确、不确定性智能信息问题等许多领域已得到成功的应用。然而RST理论存在局限性,比如对等价关系的定义便利知识约简相对复杂化。该文提出利用容差粗集RST的概念,建立属性值之间的容差关系,用容差关系对对象进行的分类。该方法首先用遗传算法求出属性阈值的最优组合,然后分别建立属性和对象的特殊矩阵,最后求出属性的相对约简和对象的相对商集。采用容差粗集进行知识约简减少了量化的过程,从而提高了知识约简的有效性。该文在最后提供了一个实例表明该方法是可行的。

关 键 词: 粗集理论 容差关系 容差粗集 遗传算法 知识约简 数据库

领  域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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